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OrthoVision 支持市面上各类畸变摄像头的矫正处理,涵盖鱼眼、鹰眼、BEV、枪机、医疗摄像等场景。无论什么镜头,都能输出清晰还原的视频画面,直接对接监控系统、AI分析平台及ADAS方案。一套工具,全类型覆盖,开箱即用。
畸变图像不仅视觉上失真,更会直接影响AI识别精度、取证可信度和操作判断。图像矫正是高质量视觉系统的第一道关口。
园区、商场、楼宇的鱼眼及鹰眼摄像头
矫正消除边缘畸变后,人脸识别与行为分析的准确率显著提升,减少AI误报,降低人工复核成本。
车载环视摄像头、停车辅助、自动驾驶感知系统
BEV矫正提供精准俯视视角,车道线检测、障碍物识别、泊车引导的可靠性全面依赖于图像几何的准确性。
生产线缺陷检测、机器人视觉引导、尺寸测量
镜头畸变会导致测量误差和误判漏判。矫正恢复几何精度,让自动化质检结果真正可信。
内窥镜、手术摄像、临床诊断设备
临床医生依赖图像判断组织大小和位置,矫正确保摄像头所见与真实解剖结构完全对应,为手术导航提供可靠依据。
路口鹰眼摄像头、车流分析、事件检测
广角交通摄像头的畸变会导致车辆计数和测速偏差。矫正后的图像让城市管理数据更加准确可靠。
无人机巡检、航测建图、正射影像生成
镜头畸变造成地图拼接误差。处理前先做矫正,显著提升航测精度和正射影像质量。
OrthoVision 真实矫正效果展示——矫正前、软件处理中、矫正后全流程对比。
还原鱼眼镜头造成的图像变形,让画面中的直线真正笔直,视觉效果自然清晰。



针对鹰眼全景摄像头的图像变形进行矫正,输出清晰自然的宽角画面,覆盖大范围监控场景。



将摄像头拍摄的斜视画面转换为标准俯视视角,让地面信息一目了然,广泛应用于停车辅助、行车安全与区域监控场景。



消除枪机广角画面的变形问题,确保监控图像中建筑线条、人员比例还原准确,满足安防取证实际需求。



针对医疗摄像设备的专项矫正方案,确保图像几何形状准确,满足临床使用要求。下图展示完整矫正过程。

无需标定布,无需任何手动操作,接入摄像头即可自动完成矫正,真正开箱即用。
一套工具覆盖鱼眼、鹰眼、BEV、枪机、医疗等各类摄像头,无需多套方案。
处理速度极快,矫正后的视频流可直接接入现有监控系统或AI平台,不改变现有业务流程。